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基于Gibbs-Markov随机场与连通聚类的SAR图像恢复
被引:5
作者
:
孔莹莹
论文数:
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0
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0
机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
孔莹莹
周建江
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机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
周建江
论文数:
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机构:
张焱
机构
:
[1]
南京航空航天大学信息科学与技术学院
来源
:
航空学报
|
2010年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
马尔可夫过程;
Gamma分布;
合成孔径雷达;
图像复原;
图像分割;
连通聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
在传统的马尔可夫随机场(MRF)的图像建模方法基础上利用合成孔径雷达(SAR)图像的固有特性对Gibbs-MRF模型进行改进复原SAR图像,并进一步提出用数字形态学中连通性理论进行图像分割。在SAR图像像素空间的邻域内,估计最大后验概率(MAP)时引用Gamma分布代替传统的瑞利分布恢复数据,同时利用像素强度值相关性的连通模型将目标较好地提取出来。充分利用了SAR图像的数字形态信息和像素强度之间的相关性,得到了更好的分割效果。仿真实验说明本文方法是有效的。
引用
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页码:310 / 317
页数:8
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