一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法

被引：81

作者：

孙曙光 ^{[1
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庞毅 ^{[1
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王景芹 ^{[2
]}

张超 ^{[3
]}

杜太行 ^{[1
]}

于晗 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工业大学控制科学与工程学院

[2] 河北工业大学电气工程学院

[3] 陕西科技大学电气与信息工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2016年 / 44卷 / 02期

关键词：

谐波检测; 模态混叠; 集合经验模态分解; 小波系数; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器];

摘要：

为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解。经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用性。同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5%。

引用

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页数：7

共 19 条

[1]

间谐波环境下并联有源电力滤波器系统设计 [J].