一种基于熵的连续属性离散化算法

被引：15

作者：

贺跃

郑建军

朱蕾

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院

[2] 北京理工大学管理与经济学院

来源：

计算机应用 | 2005年 / 03期

关键词：

熵; 连续属性; 离散化; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

连续属性离散化的关键在于合理确定离散化划分点的个数和位置。为了提高无监督离散化的效率,给出一种基于熵的连续属性离散化方法。该方法利用连续属性的信息量 (熵 )的特性,通过对连续属性变量的自身划分,最小化信息熵的减少和区间数,并寻求熵的损失与适度的区间数之间的最佳平衡,以便得到优化的离散值。实验表明该算法是行之有效的。

引用

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