大数据在中国:从迷思到政治经济学

被引：3

作者：

姬德强

机构：

[1] 中国传媒大学国家传播创新研究中心

来源：

教育传媒研究 | 2018年 / 03期

关键词：

大数据; 迷思; 权力; 传播; 政治经济学;

D O I：

10.19400/j.cnki.cn10-1407/g2.2018.03.011

中图分类号：

G201 [信息理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

从追溯"大数据"的概念史入手,本文首先解构了基于技术理性的"大数据"迷思及其与过往新技术迷思之间的承继关系;其次,讨论了"大数据"作为一种"技术法则"施加给社会的影响。从迷思转向政治经济学,接下来分析了"大数据"在金融和电子商务市场上的生产性和商品性,及其对中国经济结构转型的潜在影响;指出了对百度、腾讯和阿里巴巴而言,"大数据"的价值仍然表现在广告和(吸引)投资两个传统领域中;指出了政府部门与市场在"大数据"市场上的垄断性和联盟关系,以及"大数据"在社会领域使用中所引发的差异。最后讨论了新闻传播学术圈围绕"大数据"形成的分化,以及不确定的未来。

引用

页码：42 / 47

页数：6

共 27 条

[1]

Big Data for the Enterprise[EB/01]. Oracle. http://www.oracle.com/us/products/database/big-data-for-enterprise-519135.pdf .

[2]

The Dangers of Big Data:China Begins Ranking Citizens by Credit Scores. Heikkila,Andrew. http://www.v3b.com/2015/12/the-dangers-of-big-data-china-begins-ranking-citizens-by-credit-scores . 2018

[3]

When big data meets big brother:why courts should apply United states v.Johns to protect people’’s data. Turner,Brad. North Carolina Journal of Law&Technology . 2015

[4]

Who owns big data?. Nielsen,Michael. MIT Technology Review . 2018

[5]

像信主一样信大数据?. 何帆. FT中文网, http://www.ftchinese.com/story/001053355?full=y . 2018

[6]

2017年最新大数据概念股一览表. 金融界, http://stock.jrj.com.cn/concept/conceptdetail/conceptDetail_ddsj.shtml . 2018

[7]

China:When Big Data Meets Big Brother. Clover,Charles. Financial Times . 2016

[8]

The data deluge makes the scientific. Anderson C. Method Obsolete . 2008

[9]

大数据并轨:电视产业的转型与未来?. 姬德强. 上海评论 . 2015

[10]

CRITICAL QUESTIONS FOR BIG DATA[J] . danah boyd,Kate Crawford. &nbspInformation, Communication & Society . 2012 (5)

← 1 2 3 →