基于贝叶斯网络的慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候与症状间的关联模式

被引：37

作者：

王至婉 ^{[1
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李羚 ^{[2
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李建生 ^{[2
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陈楚湘 ^{[5
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章亮 ^{[5
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王翔 ^{[6
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机构：

[1] 河南中医药大学第一附属医院呼吸科

[2] 呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心

[3] 河南省中医药防治呼吸病重点实验室

[4] 河南中医药大学

[5] 中国人民解放军信息工程大学

[6] 郑州航空工业管理学院

来源：

中华中医药杂志 | 2019年 / 34卷 / 09期

关键词：

慢性阻塞性肺疾病; 急性加重期; 贝叶斯网络; 证候; 症状;

D O I：

暂无

中图分类号：

R259 [现代医学内科疾病];

学科分类号：

100201 [内科学];

摘要：

目的:构建慢性阻塞性肺疾病(以下简称慢阻肺)急性加重期证候与症状间的关联模式。方法:选用既往(2006年12月至2008年12月)研究中开展的全国9家省级中医院调查所提供的1 768例患者资料,建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 14.2软件实现贝叶斯网路算法。结果:贝叶斯网络图显示,构成风寒束肺证的症状组合形式有9种,外寒内饮证有8种,痰热壅肺证有10种,痰浊阻肺证有7种,痰蒙神窍证有9种,血瘀证有8种。贝叶斯网络条件概率表显示,症状对风寒束肺证的条件概率范围为0.12～0.86,对外寒内饮证为0.20～0.90,对痰热壅肺证为0.34～0.88,对痰浊阻肺证为0.45～0.88,对痰蒙神窍证为0.67～0.91,对血瘀证为0.25～0.59。结论:依据贝叶斯网络图及条件概率表得到了慢阻肺急性加重期常见证候的症状组合诊断及症状对证候的条件概率。

引用

页码：3964 / 3969

页数：6

共 11 条

[1]

基于数据挖掘的围绝经期综合征中医证候分类算法分析 [J].