普惠金融发展可以减少中国碳排放吗?——基于LMDI分解法的时间序列分析

普惠金融可以通过改变区域经济行为进而深刻影响社会经济发展中能源活动所产生的碳排放。本文将普惠金融变量引入碳排放影响因素中,选取代表普惠金融发展程度的指标,基于对数平均迪氏指数(LMDI)分解法,对1996—2018年间中国普惠金融对碳排放的影响进行驱动因素分解,量化普惠金融对碳减排的贡献。结果显示,1996—2018年中国金融普惠程度大幅提升,以东南沿海的普惠程度最高。以煤为主的能源结构效应是中国碳排放增长的主要因素,普惠金融效应在1996—2001年间表现为负向影响,且贡献较低;2002年后对中国碳排放具有促进作用,但随着普惠金融规模的增加,其引起碳排放增加的趋势放缓。空间差异方面,2000年之前,普惠金融效应在全国绝大部分省份均呈现负向效应,2001—2005年转为正向效应,2006年之后,普惠金融效应对碳排放增长贡献的省际差异逐步增大,随着中国经济发展进入新常态,东部发达省份的普惠金融效应对碳排放增长的贡献与西部地区相比较低。基于各省驱动因素的聚类分析,将各省份分为六类,根据不同区域的普惠金融贡献和产业发展特征,针对碳减排向每类省份提出了具有区域代表性的普惠金融发展政策建议。