一种改进的SIFT算法及其在医学图像配准中的应用

被引：14

作者：

柯杉

王博亮

黄晓阳

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 2010年 / 49卷 / 03期

关键词：

医学图像配准; 特征点; SIFT算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像特征点的提取是医学图像配准的基础,其精确性直接影响匹配的结果.目前在实际应用中常使用手工提取特征点的方法,精确性差且工作量大.SIFT算子具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性,被广泛应用于图像配准中.由于SIFT匹配算法对特征点匹配的条件较为严格,特征点的数量常常无法满足医学图像配准的实际需要,并且存在一定的误匹配.为增加特征点的数量,提高匹配准确率,采用SIFT算法自动提取特征点,并使用特征点之间的Euclid距离作为相似性判定度量,根据医学图像的特点保留低对比度点,以实现医学图像的配准.实验结果表明该方法是有效的.

引用

页码：354 / 358

页数：5

共 4 条

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戚世贵
戚素娟
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