网络产品评论挖掘研究

被引:8
作者
单晓红
杨柳
机构
[1] 北京工业大学经济与管理学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
网络产品评论; 语料; 特征词; 极性; 极性强度;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的,提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法,并在用户产品评论分析的基础上,进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,实现了更加全面地产品评论挖掘.最后以iphone 4s为例对所提出的方法进行了实验,验证了该方法的可行性.
引用
收藏
页码:1 / 6
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]  
中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析.[D].李存青.重庆大学.2010, 04
[2]   中文网络评论的IT产品特征挖掘及情感倾向分析 [J].
吴丽华 ;
冯建平 ;
曹均阔 .
计算机与数字工程, 2012, 40 (11) :52-54+131
[3]   网络评论倾向性分析 [J].
丁建立 ;
慈祥 ;
黄剑雄 .
计算机应用, 2010, 30 (11) :2937-2940
[4]   产品特征的层次关系获取 [J].
黄永文 ;
何中市 ;
伍星 .
计算机工程与应用 , 2009, (22) :236-240
[5]   中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究 [J].
李实 ;
叶强 ;
李一军 ;
Rob Law .
管理科学学报, 2009, 12 (02) :142-152
[6]  
面向互联网评论情感分析的中文主观性自动判别方法研究.[J].叶强;张紫琼;罗振雄;.信息系统学报.2007, 01
[7]   基于语义理解的文本倾向性识别机制 [J].
徐琳宏 ;
林鸿飞 ;
杨志豪 .
中文信息学报, 2007, (01) :96-100