虚拟现实仿真下的序贯决策优化研究

通过构造虚拟现实仿真环境 ,利用仿真模型对系统的直观描述性 ,对系统的运行状况进行模拟 ,并为决策者提供了一个观察系统运行的虚拟空间 ,决策者可以“进入”到系统内部 ,根据观察到的系统状况及个人的偏好 ,在虚拟环境中进行一系列的决策。由于现实系统中 ,系统状态转移概率以及报酬函数往往不能显式得到 ,所以传统方法无法求解序贯决策问题。作为一种新的思路 ,利用仿真优化算法 ,根据仿真运行提供的定量信息 ,利用虚拟现实的环境 ,实现序贯决策过程的优化 ,最终可以得到最优或满意的决策策略。