遥感数字图像分类编码软件仿真

被引:2
作者
何斌
郝志航
不详
机构
[1] 不详
[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所!吉林长春
[3] 不详
[4] 不详
关键词
向量标量分类; 向量量化; 编码; DCT;
D O I
暂无
中图分类号
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号
081002 ;
摘要
图像分类法是一种自适应图像编码方案 ,文献 [1 ]提出了向量标量分类方法 ,对于普通图像进行自适应编码 ,具有编码辅助信息少编码效率高的特点。在卫星图像分类编码应用中 ,我们发现其编码效率体现的不明显。依据卫星数字图像边缘信息丰富 ,频谱中高频分量多的特点 ,在文献 [1 ]方法的基础上调整了频率划分的策略 ,提高了聚类效果。通过应用 C++语言在计算机上进行仿真实验 ,结果表明分类编码效率明显提高。改进方法在卫星数字图像的自适应编码和高码率编码器设计中具有广泛的应用
引用
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相关论文
共 3 条
  • [1] Adaptive image coding spectral classification. Jafarkhani H,,Farvardin N. IEEE Transactions on Image Processing . 1 998
  • [2] Vector -scalar classification for transform image coding. Pan J. IEEE Transactions on Image Processing . 1999
  • [3] Adaptive coding of monochrome and color images. Chen W,Smith C. IEEE Transactions on Communications . 1977