地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类

被引：6

作者：

巴雅尔

敖登高娃

沈彦俊

朱林

Ryutar Toateishi

王一谋

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息系统实验室

[2] 内蒙古师范大学地理科学学院

[3] Institute of Industrial Science the University of Tokyo

[4] - Tokyo

[5] Japan

[6] Center for Environmental Remote Sensing

[7] Chiba University

[8] - Chiba

来源：

红外与毫米波学报 | 2005年 / 06期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

地理信息系统; spot/vegetation NDVI; 人工神经网络; 遥感影像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(G IS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过G IS软件集成与遥感影像目视解译方法,在全区范围选取了“纯净”样本数据,并辅助应用DTM数据和影像化多年气像观测数据,完成土地覆盖类型的BP人工神经网络分类.结果表明,G IS技术支持下,大面积区域尺度上spot/vegetation NDVI影像的BP神经网络分类可达到较高的分类精度.

引用

页码：29 / 33

页数：5

共 10 条

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