基于自适应卡尔曼滤波残差分析的谐波检测

被引:29
作者
崔永林
席燕辉
张小东
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
电能质量; 卡尔曼滤波; 最大似然; 滤波残差; 谐波检测;
D O I
暂无
中图分类号
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
080402 [测试计量技术及仪器];
摘要
针对卡尔曼滤波在电力系统谐波检测精度不高的问题,提出了基于最大似然卡尔曼滤波残差分析的谐波检测方法。最大似然卡尔曼滤波通过使用最大似然自适应地优化误差协方差矩阵和初始条件参数,实现对谐波扰动幅值的预估与校正,克服了传统卡尔曼滤波精度不高和易发散的问题。同时,利用估计残差的奇异性可检测谐波干扰的起止点。仿真结果表明,该方法能准确检测出动静态谐波信号的幅值,其估计残差可以快速准确地识别出谐波干扰出现的起止时刻。
引用
收藏
页码:92 / 100
页数:9
相关论文
共 21 条
[1]
基于自适应CEEMD方法的电能质量扰动检测与分析 [J].
胡明 ;
郭健鹏 ;
李富强 ;
刘建华 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (21) :103-110
[2]
采用不完全S变换的复杂谐波参数估计 [J].
易吉良 ;
周曼 ;
李中启 ;
李军军 ;
贺力克 .
电工技术学报, 2018, 33(S1) (S1) :112-120
[3]
风电接入的电力系统电能质量扰动的检测与定位 [J].
欧阳波 ;
易灵芝 ;
何巨龙 ;
冯江 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (06) :143-150
[4]
基于自适应卡尔曼滤波的频偏估计研究 [J].
李伟征 ;
涂秀梅 .
控制工程, 2017, 24 (08) :1685-1689
[5]
一种用于谐波分析的高精度多谱线插值算法 [J].
王保帅 ;
肖霞 .
电工技术学报, 2018, 33 (03) :553-562
[6]
基于强跟踪泰勒-卡尔曼滤波器的动态相量估计算法 [J].
刘洁波 ;
黄纯 ;
江亚群 ;
汤涛 ;
谢兴 .
电工技术学报, 2018, 33 (02) :433-441
[7]
基于FFT最大谱线处相位差的频谱校正方法 [J].
宋鑫超 ;
刘启明 ;
苏庆堂 .
控制工程, 2017, 24 (05) :1086-1089
[8]
基于五项MSD窗三谱线插值的高精度谐波分析算法 [J].
史丽萍 ;
谢强 ;
马晓伟 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (07) :108-113
[9]
基于短时傅里叶变换及其谱峭度的电能质量混合扰动分类 [J].
黄建明 ;
瞿合祚 ;
李晓明 .
电网技术, 2016, 40 (10) :3184-3191
[10]
基于乘法窗函数的插值FFT的谐波分析方法 [J].
张俊敏 ;
刘开培 ;
汪立 ;
陈文娟 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (13) :1-5