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基于遗传交换操作的多层神经网络算法
被引:3
作者
:
韦柳涛
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机构:
华中理工大学
韦柳涛
钱治航
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机构:
华中理工大学
钱治航
夏金安
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机构:
华中理工大学
夏金安
虞锦江
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机构:
华中理工大学
虞锦江
刘育骐
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机构:
华中理工大学
刘育骐
管家宝
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机构:
华中理工大学
管家宝
机构
:
[1]
华中理工大学
来源
:
计算机工程
|
1993年
/ 06期
关键词
:
GA;
多层神经网络;
区域变化;
最优;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
反向传播算法的最大缺陷之一是容易陷入局部极小点.为此,我们在基因遗传算法(GA)原理的基础上,增加了区域变化这一重要环节,设计出一种新的启发式遗传操作算法,并将它用于多层神经网络的学习过程.实例结果表明用此算法能快速得到最佳权值分布.
引用
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[1]
Optimum Design of Fuzzy Logic Controllers using Genetic Algorithms. Pham DT,karaboga D. Journal of Systems Engineering . 1991
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