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基于计算机视觉的稻谷品种识别技术的研究
被引:42
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄星奕
李剑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学生物与环境工程学院
李剑
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜松
机构
:
[1]
江苏大学生物与环境工程学院
来源
:
江苏大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 02期
关键词
:
稻谷品种;
识别;
计算机视觉;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
:
082804 ;
摘要
:
稻谷品种目前均由人工检测,工作量巨大,而且检测结果主观性强,一致性差 研究出用计算机视觉技术代替人眼对稻谷进行品种识别,提出把图像的颜色特征和形状特征结合起来进行稻谷品种识别的方法,通过贝叶斯决策方法建立识别分类器,识别正确率达到88 3%以上
引用
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页码:102 / 104
页数:3
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利用计算机视觉检测家蚕微粒子病的改进研究
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江苏大学学报(自然科学版),
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