改进的遗传算法在配电网重构中的应用

被引：1

作者：

柯朝晖 ^{[1
]}

彭雪华 ^{[2
]}

徐敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北省咸宁供电公司

[2] 南昌大学信息工程学院

来源：

关键词：

配电网重构; 改进遗传算法; 不可行解; 网损最小; 收敛速度;

D O I：

10.13838/j.cnki.kjgc.2016.01.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

遗传算法应用在配电网重构计算中,通过不断的交叉、变异来改变配电网中开关的开合状态,以产生更多新的网络拓扑图来供选择,但同时会产生大量的不可行解,从而影响算法的收敛速度。本文提出了一些改进的遗传算法,可以减少不可行解,得到以网损最小作为目标函数的全局最优解,同时提高遗传算法的收敛速度。

引用

页码：42 / 45

页数：4

共 9 条

[1] Distribution feeder reconfiguration for loss reduction. Civanlar S,Grainger J J,Hlin S S,et al. IEEE Transactions on Power Delivery . 1988
[2] 基于粒子群算法的配电网络重构研究[D]. 彭先胜.西安理工大学 2010
[3] Network Reconfiguration in Distribution Systems Using Simulated Annealing. Hong-Chan Chang,Cheng-Chien Kuo. Electric Power Systems Research . 1994
[4] 遗传算法在配电网重构中的应用研究[D]. 邓永生.重庆大学 2002
[5] 基于蚁群最优的配电网络重构算法
陈根军
王磊
唐国庆
[J]. 电力系统及其自动化学报, 2001, (02) : 48 - 53
[6] 基于Tabu搜索的配电网络重构算法
陈根军
李繼洸
唐国庆
[J]. 中国电机工程学报, 2002, (10) : 29 - 34
[7] 基于蚁群最优算法的配电网重构
蔡国伟
张言滨
孙铭泽
辛鹏
王继松
[J]. 东北电力大学学报(自然科学版), 2007, (04) : 6 - 11
[8] 基于十进制编码的配网重构遗传算法
麻秀范
张粒子
[J]. 电工技术学报, 2004, (10) : 65 - 69
[9] 遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999