基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术

被引：26

作者：

李迅 ^{[1
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陆农春 ^{[1
]}

卫强 ^{[1
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周建军 ^{[1
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梁艳华 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军装备研究院

[2] 解放军部队

来源：

关键词：

通信信号; 调制识别; 特征参数; BP神经网络; 组合网络结构; 大数判决;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术。提取了反映信号调制体制差异的特征参数,并从提高收敛速度和正确识别概率出发,构建了最佳的神经网络分类器。实验结果表明,该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能。

引用

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