设施POI的局部空间同位模式挖掘及范围界定

被引：17

作者：

禹文豪 ^{[1
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艾廷华 ^{[1
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周启 ^{[5
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机构：

[1] 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室

[2] 华中师范大学城市与环境科学学院

[3] 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室

[4] 武汉大学资源与环境科学学院

[5] 国家测绘地理信息局第三地理信息制图院

来源：

地理与地理信息科学 | 2015年 / 31卷 / 04期

关键词：

空间数据挖掘; 同位模式; 范围界定; 城市设施; POI;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

不同类型城市基础设施之间具有较强的空间相关性,旨在发现该类知识的空间同位模式挖掘(Spatial Co-location Pattern Mining)可为商业布局、城市规划和区域管理等应用提供重要的决策支持。然而,传统的同位模式分析方法往往基于全局统计指标,容易忽略空间关系在局部地理范围内的强显著性。该文针对该缺陷,给出了局部普遍性度量指标,并基于地理学第一定律的区位影响构建邻近关系影响域,进而界定同位特征显著的局部范围。通过深圳市POI点同位模式挖掘实验,分析了POI基础设施在城市空间分布上的关联模式与依赖关系,评价结果表明,该方法较其他挖掘方法具有更高的可靠性。

引用

页码：6 / 11

页数：6

共 9 条

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