Contourlet域手写签名鉴别特征提取(英文)

被引：2

作者：

杨明 ^{[1
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尹忠科 ^{[1
]}

钟志 ^{[2
]}

徐扬生 ^{[3
]}

王建英 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 上海交通大学自动化学院

[3] 深圳先进技术研究院

来源：

仪器仪表学报 | 2007年 / 10期

关键词：

手写签名鉴别; Contourlet变换; 方向滤波器组; 分形维; 支持向量机;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2007.10.005

中图分类号：

TN918.2 [密码、密码机];

学科分类号：

摘要：

手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。本文针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet和分形维的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明了本文算法的高识别性。

引用

页码：1751 / 1758

页数：8