智能制造、产业集聚与劳动力错配

改善要素配置效率是提升全要素生产率和实现经济高质量发展的重要突破口，智能化浪潮持续打破原有劳动力低位配置端倪渐显。构建智能制造—产业集聚—劳动力错配的理论分析框架，可从理论层面揭示智能制造和产业集聚缓解劳动力错配的原因；利用2006—2020年中国30个省份（不含西藏和港澳台）的面板数据，基于制造业所采取的“机器换人”策略，实证检验智能制造对劳动力错配的影响，以及在其传导过程中产业集聚发挥的中介效应。研究表明，智能制造对劳动力错配有显著的改善效应，且这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立。产业集聚在其传导过程中发挥着正向中介作用，智能制造能通过促进生产性服务业多样化集聚、高新技术专业化集聚和产业协同集聚的中介路径对劳动力错配起到间接优化作用，其中制造业与生产性服务业协同集聚的中介效应占比为45.29%，是主要中介渠道。因此，我国应加大人工智能核心技术投资力度，以生产资料智能化缓解劳动力错配的程度；推动教育培训体系升级，以劳动力数字化改善劳动力配置效率；科学谋划最优资源配置的产业集聚模式，以产业集聚支撑劳动力自由流动。