基于RBF神经网络的时间序列预测

被引：120

作者：

张玉瑞

陈剑波

机构：

[1] 上海交通大学信息安全学院,上海交通大学信息安全学院上海,上海

来源：

关键词：

RBF网络; BP网络; 时间序列预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景。

引用

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