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改进的蚁群算法在信度计算中的应用研究
被引:2
作者:
李少辉
[1
]
刘弘
[1
]
王静莲
[2
]
机构:
[1] 不详
[2] 山东师范大学信息科学与工程学院
[3] 不详
[4] 鲁东大学现代教育技术教学部
[5] 不详
来源:
关键词:
云模型;
蚁群算法;
协同设计;
信度;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号:
摘要:
通过研究任务需求和Agent曾经的协同设计实际能力,即执行该任务时做出的承诺和实际做出的付出,付出/承诺关系,得到协同能力信度。并利用云模型结合最优树理论改进蚁群算法来分析此信度,有效地限制了传统蚁群算法易陷入局部最优解的问题。把改进的算法应用到协同设计中的人员选择中,发现此算法可以为设计管理人员提供决策支持,可以更好地匹配设计人员,可以实现整个设计的有序、稳定和整体功能效应的最佳,可以为新项目的开展提供支持。
引用
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页数:3
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