基于改进分水岭算法的组织细胞图像分析

被引：8

作者：

赵宇明 ^{[1
]}

崔磊 ^{[2
]}

柴岗 ^{[2
]}

吴越 ^{[1
]}

朱锴 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 上海组织工程研究与开发中心

来源：

生物医学工程学杂志 | 2005年 / 06期

关键词：

数学形态学; 分水岭; 组织细胞; 分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

组织细胞图像分割算法的研究是组织学图像检测技术的关键和难点所在。本文提出的细胞分割算法首先运用基于数学形态学的预处理把图像灰度间距拉开,然后模拟梯田灌溉的方式,通过先过分割再合并的改进分水岭算法来分割组织细胞图像,以得到最终结果。针对骨髓和软骨细胞进行实验,实验结果表明该算法的有效性。

引用

页码：1151 / 1156

页数：6

共 5 条

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