RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用

被引：3

作者：

张京明

崔胜民

邬春会

机构：

[1] 哈尔滨工业大学汽车工程学院

[2] 哈尔滨工业大学汽车工程学院山东威海

[3] 山东威海

来源：

车用发动机 | 2002年 / 01期

关键词：

发动机特性; 神经网络; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

U464 [汽车发动机];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。

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共 3 条

[1]

汽车发动机技术中的神经网络方法.[M].吴义虎著;.人民交通出版社.2000,

[2]

神经元网络控制.[M].王永骥;涂健编著;.机械工业出版社.1998,

[3] 发动机特性计算模型在整车性能计算中的应用 [J].

张京明 ;

赵桂范 ;

姜立标 .

车用发动机, 2000, (03) :26-28