蜂群遗传算法及在水库群优化调度中的应用

被引：17

作者：

白涛

黄强

机构：

[1] 西安理工大学水资源研究所

来源：

水电自动化与大坝监测 | 2009年 / 33卷 / 01期

关键词：

水库群; 优化调度; 蜂群遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV697.11 [];

学科分类号：

摘要：

介绍了一种基于蜂群繁殖原理的改进遗传算法——蜂群遗传算法(BSGA),采用改进的遗传算子解决了传统遗传算法中"选择压力"和"种群多样性"之间的矛盾。将该算法应用于梯级水库优化调度的研究中,通过对清江梯级水库群优化调度的实例计算,得到了合理的全局最优解,验证了BSGA的可靠性和实用性。

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软件学报, 2000, (07) :945-952