基于神经网络的电动机绕组温升预测研究

被引:6
作者
许志红
颜毅鹏
张培铭
机构
[1] 福州大学电气工程与自动化学院
关键词
人工神经网络; 电动机; 热保护; 预测;
D O I
10.15938/j.emc.2005.06.010
中图分类号
TM32 [电动机(总论)];
学科分类号
摘要
针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,以大量实验为基础,基于人工神经网络,建立了电动机热过载数学模型,通过采用Matlab计算软件,编制了计算程序对异步电动机温升进行智能预测。实验结果表明,该模型实现了对长期稳定负载以及频繁起动时电动机绕组的温升进行准确预测与计算,为研制高性能的电动机保护器奠定基础。
引用
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