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隐含层对人工神经元网络电压安全评估的影响
被引:9
作者
:
付英
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机构:
四川联合大学电力系
付英
曾敏
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四川联合大学电力系
曾敏
李兴源
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四川联合大学电力系
李兴源
刘俊勇
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机构:
四川联合大学电力系
刘俊勇
王贵德
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机构:
四川联合大学电力系
王贵德
机构
:
[1]
四川联合大学电力系
来源
:
电力系统自动化
|
1996年
/ 11期
关键词
:
人工神经元网络,电压安全评估,隐含层;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
电力系统电压安全评估对电力系统运行与控制的安全性、稳定性是极其重要的。隐含层对人工神经元网络(ANN)训练的速度、精度和收敛性有很大的影响。该文利用ANN对某一实际电力系统进行电压安全评估,并讨论了隐含层数和隐含节点数对神经元网络的影响
引用
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页码:15 / 18+24
页数:5
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