基于微多普勒特征的地面目标分类

被引:27
作者
李彦兵
杜兰
刘宏伟
丁苏颖
关永胜
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
关键词
雷达目标识别; 微多普勒; CLEAN算法; 相关向量机; 支持向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TN959.17 [];
学科分类号
摘要
轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目标多普勒谱能量分布的能量比特征。基于实测数据使用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的识别结果表明该特征具有较好的识别性能,同时对目标速度具有稳健性。
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