抖音算法推荐机制的局限与对策分析

被引：21

作者：

李墨涵

机构：

[1] 浙江传媒学院

来源：

新媒体研究 | 2019年 / 5卷 / 02期

关键词：

算法推荐; 抖音; 局限; 对策;

D O I：

10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2019.02.012

中图分类号：

G206 [传播理论]; TP391.3 [检索机];

学科分类号：

050302 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

抖音平台通过对短视频内容进行智能分发、叠加推荐等方式精准地抓住用户的注意力。其视频流主要依赖于算法推荐机制,但对于算法的依赖会导致信息茧房、同质化等一系列问题。面对算法"焦虑",抖音平台应有所行动,坚持主流价值引导,完善多指标推荐系统,强化总编辑责任制,提高审核门槛,同各方一起努力将负面影响降到最低。

引用

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