改进的BP神经网络在浑河水质评价中的应用

采用改进的动量-自适应学习率调整的 BP 神经网络,以国家水环境质量标准作为训练样本,以黄河流域的大汶河水系的水质监测数据作为检验数据建立了一个多前馈网络数学模型,应用此模型对浑河沈阳区段的水质进行评价,由于网络的改进有效地提高了训练的速度、节省训练时间,并且提高了评价的准确性。