基于BP神经网络的遥感影像分类方法

被引：39

作者：

王崇倡

武文波

张建平

机构：

[1] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2009年 / 28卷 / 01期

关键词：

BP神经元网络; 遥感; 分类; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

070404 [天体测量学];

摘要：

为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性,采用BP神经网络进行遥感影像分类。利用MatLab软件构建BP网络遥感影像分类算法,通过对BP网络算法进行改进,采用动量-自适应学习速率调整算法克服了网络训练速度慢、不易收敛到全局最优等缺点。对一幅全色遥感图像通过300次训练后,输出能真实反映地类的影像图,其分类总精度为86.67%,Kappa系数为0.82,分类精度能够满足遥感图像分类的需要。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

遥感影像的神经网络分类及遗传算法优化 [J].