基于数据挖掘的智能工程决策平台

被引：13

作者：

郭建锋 ^{[1
]}

张建平 ^{[1
]}

胡振中 ^{[1
]}

沈岐平 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学土木工程系

[2] 香港理工大学建筑与房地产系

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2006年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 决策支持系统; 推理机制; 工程决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU17 [电子计算机在建筑中的应用];

学科分类号：

081304 ;

摘要：

针对传统工程决策支持系统(EDSS)在知识获取和适用范围等方面的固有不足,提出一种将数据挖掘技术与工程决策支持技术进行集成的新机制,介绍相应的智能工程决策平台DM-EDSS的设计和实现.DM-EDSS是一个通用的工程决策支持平台,能够自动从已有的历史工程数据中提取出有价值知识(预测模型或规则),并以此为基础进行决策推理,从而辅助解决工程决策问题.案例研究的结果表明:DM-EDSS从工程数据中提取出的知识对于工程决策有着较高的参考价值,其推理预测的结果具有较高的准确度,能够满足工程实践的使用需求.

引用

页码：1518 / 1522

页数：5