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粗大误差统计判断方法的比较与评价
被引:6
作者
:
徐枢
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0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川省计量测试研究所
徐枢
机构
:
[1]
四川省计量测试研究所
来源
:
计量技术
|
1983年
/ 02期
关键词
:
拉依达准则;
肖维勒准则;
概率;
粗大误差;
格拉布斯准则;
狄克逊准则;
检验准则;
判断方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正> 粗大误差明显地歪曲了测量结果,正确的结果不应包含它。实验中若能分析出明确的物理或技术操作上的原因,将其剔除不用,自然会使结果更符合客观情况。然而,这种分析经常是做不到的。于是有人根据主观的判断加以取舍,这样,数据的取舍往往因人而异,既缺乏统一的准则,又容易使那些绝对值偏大,但又不属于粗大误差的误差被人为地剔除不用,虽然得到了所谓分散很小、精密度很高的结果,实质上也是虚假的。这时,应该用统计方法来判断。其基本思想是:给定一置信概率P(或显著性水平α=1-P),并确定一个置信
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[1]
F. E. Grubbs,Sample Criteria for Testing Outlying Observations,Annals of Math. Statistics A Journal in Theoretical and Applied Statistics . 1952
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