基于中心宏块的视频目标跟踪算法

被引：5

作者：

肖国强

康勤

江健民

张贝贝

机构：

[1] 西南大学计算机与信息科学学院

来源：

计算机学报 | 2011年 / 34卷 / 09期

关键词：

目标跟踪; 视频处理; 视频分割; Kalman滤波; 中心宏块;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前的视频目标跟踪算法对目标的不精确分割十分敏感,从而影响目标跟踪的性能.文中提出一种新的视频目标跟踪算法,该算法对目标的过分割或欠分割有较强的鲁棒性.文中提出的跟踪算法中引入了一个中心宏块的概念,通过两个层次的相似性度量,以建立相邻帧之间目标的对应关系.同时利用MPEG的运动估计技术和Kalman滤波技术来提高目标跟踪的性能.第一个层次的相似性度量是通过SAD值在中心宏块之间进行局部纹理匹配;第二个层次是用描述目标内部结构的方向矢量建立目标间的对应关系.实验结果表明,文中提出的算法对于不精确分割的目标能够成功地进行跟踪,同时,对于目标的遮挡、形变、出现、消失以及光线的影响有较强的鲁棒性.

引用

页码：1712 / 1718

页数：7

共 6 条

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