面向居民区电动汽车充电负荷预测与容量配置研究

被引:21
作者
钟小强 [1 ]
王天云 [2 ]
麦鸿坤 [2 ]
机构
[1] 国网福建省电力有限公司
[2] 中国科学技术大学
关键词
面向居民区; 电动汽车; 充电特性; 负荷预测; 容量配置;
D O I
暂无
中图分类号
U469.72 [电动汽车];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
居民区负荷的特性及其发展趋势预测有助于科学地建设电动汽车充电设施,同时确保居民区供电设施安全可靠运行。文章在电动汽车充电特性研究的基础上,构建了接入电网的电动汽车充电负荷需求数学模型,并深入分析了充电设施的接入对居民区负荷特性的影响,然后给出一种充电设施负荷预测与容量配置方法。最后选取两种典型台区,仿真分析了电动汽车接入前后的台区负载情况,验证了所提方法的有效性。
引用
收藏
页码:54 / 59
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]
基于R语言的负荷预测ARIMA模型并行化研究 [J].
麦鸿坤 ;
肖坚红 ;
吴熙辰 ;
陈驰 .
电网技术, 2015, 39 (11) :3216-3220
[2]
居民区配电网接纳电动汽车充电能力的统计评估方法 [J].
郭毅 ;
胡泽春 ;
张洪财 ;
苏文聪 ;
占恺峤 ;
徐智威 .
电网技术, 2015, 39 (09) :2458-2464
[3]
地区电网负荷特性规律统计与分析 [J].
崔立勃 ;
张菁 ;
袁森 ;
程涛 ;
尹志 ;
赵晶 .
山东电力技术, 2015, 42 (02) :22-26+31
[4]
南京地区春节负荷特性分析及其预测方法 [J].
姜勇 .
电网技术, 2003, (05) :72-74
[5]
南京市居民用电负荷特性分析与思考 [J].
杨建萍 .
电力需求侧管理, 2002, (02) :24-27
[6]
A novel centralized charging station planning strategy considering urban power network structure strength.[J].Zhi-jun Pan;Yan Zhang.Electric Power Systems Research.2016,
[7]
Determinants of residential electricity consumption: Using smart meter data to examine the effect of climate; building characteristics; appliance stock; and occupants' behavior.[J].Amir Kavousian;Ram Rajagopal;Martin Fischer.Energy.2013,
[8]
Energy management of fuel cell/battery/supercapacitor hybrid power source for vehicle applications.[J]..Journal of Power Sources.2008, 1