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动态系统参数估计的一种新方法
被引：1
作者：
王晓兰
王慧中
机构：
[1] 甘肃工业大学技术基础课部
来源：
关键词：
参数估计,神经网络,自适应控制,计算机仿真,优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP271.7 [];
学科分类号：
0711 ;
071102 ;
081103 ;
081104 ;
摘要：
分析了利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络进行系统参数估计的基本原理，把参数估计问题转化为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的能量函数的最小化问题．当能量函数达到最小值时，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的输出即为待估计的参数值．仿真实验证明了该方法的有效性．
引用
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