江苏省稻纵卷叶螟迁入期虫情指标与西太平洋海温的遥相关及其长期预报模型

被引：15

作者：

高苹 ^{[1
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武金岗 ^{[2
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杨荣明 ^{[3
]}

刘梅 ^{[1
]}

黄敬峰 ^{[4
]}

机构：

[1] 江苏省气象台

[2] 江苏省气象科学研究所

[3] 江苏省植物保护站

[4] 浙江大学环境与资源学院

来源：

应用生态学报 | 2008年 / 09期

关键词：

稻纵卷叶螟; 海温; 遥相关; 最优化相关处理技术; 长期预测模型;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.2008.0350

中图分类号：

S435.112.1 [];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

将西太平洋海温作为长期预报因子,根据场相关分析方法进行相关普查,用GRADS软件绘制了江苏省宜兴、盐都、靖江地区稻纵卷叶螟迁入峰期、峰期持续时间及峰期蛾量等各虫情指标与各格点逐月的月海温值间相关系数的时、空分布图,从中找出了与稻纵卷叶螟迁入期各虫情指标相关的强信号海区,并对预测因子进行最优化相关处理,建立了三地区稻纵卷叶螟迁入期各虫情指标的长期预报模型.结果表明:三地区稻纵卷叶螟迁入峰期与西太平洋海温存在共同的高相关区;稻纵卷叶螟迁入持续时间与西太平洋海温具有较好的相关关系;海温显著影响迁入峰期蛾量,二者间具有较稳定的相关关系,且其相关程度随季节变化而变化;所有预报模型均通过了α=0.01的显著性水平检验,说明预报结果与实际值较吻合,预报模型切实可行.该预报模型将能提前1～2个月做出预测意见,对江苏省水稻虫害防治、水稻生产以及最大限度地减轻化学农药污染、改善环境质量具有重要意义.

引用

页码：2056 / 2066

页数：11

共 15 条

[1] 江淮梅雨与冬季西太平洋海温的SVD分析 [J].