基于神经网络模型求取注记配置最优解

被引：11

作者：

樊红

张祖勋

杜道生

张剑清

机构：

[1] 武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

关键词：

Hopfield神经网络；能量函数；注记配置;

D O I：

10.13203/j.whugis1998.01.008

中图分类号：

P283.7,TP18 [];

学科分类号：

070503 ; 081603 ;

摘要：

提出了一种点状注记自动配置的实用方法。其核心算法采用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型求取点要素注记配置的最优解，克服了传统的冲突－回溯方法的不足。实验证明，该方法具有较好的性能和效率。

引用

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