一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法

被引：7

作者：

李建明 ^{[1
]}

万单领 ^{[1
]}

迟忠先 ^{[1
]}

胡祥培 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

[2] 大连理工大学系统工程研究所

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 并行处理; GPU; 细粒度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法,将并行PSO求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使PSO算法在GPU中加速执行,在取得了较好的优化效果的同时,增大了细粒度并行的粒子规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户的并行PSO工作提供了一种可行的方法.

引用

页码：2162 / 2166

页数：5