基于形态滤波的脉搏波信号基线漂移消除方法研究

脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段。但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性。针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该方法通过采用2种不同宽度的结构元素,对脉搏波信号进行广义形态开闭和闭开滤波,分离出基线漂移。实验结果表明,该方法能实时有效地滤除基线漂移,处理效果优于传统算法。