一种基于轮廓特征点的图像检索方法

被引：4

作者：

陈文兵

成海燕

陈允杰

徐钦

机构：

[1] 南京信息工程大学数理学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 12期

关键词：

图像检索; Mean Shift算法; 对象轮廓; 曲率; 特征点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统基于形状的图像检索方法检索效率较低,针对该问题,提出一种基于对象轮廓特征点的图像检索方法。利用Mean Shift算法提取感兴趣对象,以对象曲率的局部极值点作为特征点,并将对象表示为这些特征点的特征向量,定义检索对象与被检索对象特征向量间的距离匹配机制,实现对象的匹配或识别。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的查全率和查准率。

引用

页码：197 / 200

页数：4

共 5 条

[1] 综合颜色和轮廓曲线特征的图像检索方法研究 [J].