低分辨率小规模网络流量数据的混沌特性鉴别

被引：1

作者：

吴亚东

孙世新

机构：

[1] 电子科技大学计算机科学与工程学院

[2] 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

关键词：

网络流量; 混沌; Lyapunov指数; 假设检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

使用非线性时间序列分析方法,对低分辨率采样的小规模网络流量数据进行混沌特性分析。给出了网络流量数据的平滑策略,计算了网络流量数据的最大Lyapunov指数,并对流量数据与噪声序列加以区分,从不同角度验证了小规模网络流量数据具有低维混沌特性。为采用混沌方法研究网络流量行为特性奠定了基础。

引用

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