基于改进遗传算法的系统参数辨识方法

被引：4

作者：

曾凡锋

马润津

蔡自兴

机构：

[1] 北方工业大学智能自动化研究所!，北京石景山

[2] 中南工业大学!，湖南长沙

来源：

关键词：

遗传算法; 系统辨识; Wiener模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法．遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法．为了提高算法的优化能力，我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法．仿真结果表明，改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优，且鲁棒性强，辨识精度高．

引用

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页数：6

共 6 条

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