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基于遗传算法的神经网络在局部放电模式识别中的应用
被引：8
作者：
蒋雄伟
王振华
谢恒堃
机构：
[1] 西安交通大学!
[2] 西安
来源：
关键词：
神经网络;
遗传算法;
大型发电机;
局部放电;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM307.1 [];
学科分类号：
080801 ;
摘要：
针对ＢＰ神经网络（ＮＮ） 在大型发电机局部放电模式识别中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小点的问题，提出采用遗传算法（ＧＡ） 作为神经网络的学习算法．并且根据神经网络结构的特点，构造了新的遗传算子．结果表明，与ＢＰ神经网络相比，ＧＡ 神经网络的收敛性能和推广能力都有了明显提高
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