基于K-L散度的最大后验弧主导的混淆网络生成算法

被引：4

作者：

王欢良

韩纪庆

郑铁然

李海峰

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

来源：

电子与信息学报 | 2008年 / 05期

关键词：

语音识别; 混淆网络; Lattice; 混淆网络生成; K-L散度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

为快速生成高质量混淆网络,该文提出一种最大后验弧主导的快速生成算法。它只需遍历一遍Lattice,具有线性时间复杂度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)来度量弧标号之间的发音相似性,改善了混淆网络生成中弧对齐的准确性。实验结果显示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成质量更好。通过采用KLD作为弧标号相似性测度,生成混淆网络的质量得到了进一步提高。

引用

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