遥感图像分类方法研究综述

被引：97

作者：

李石华

王金亮

毕艳

陈姚

朱妙园

杨帅

朱佳

机构：

[1] 云南师范大学旅游与地理科学学院

[2] 云南开远市第一中学

[3] 云南师范大学旅游与地理科学学院昆明

[4] 昆明

[5] 昆明云南省寄生虫病防治所

[6] 思茅

[7] 开远

来源：

国土资源遥感 | 2005年 / 02期

关键词：

遥感; 图像分类; 分类方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

综述了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种方法,介绍了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况,并作了简单评述,最后,展望了遥感图像分类方法研究发展方向和研究热点。

引用

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页数：6

共 37 条

[1]

遥感原理与应用.[M].孙家抦主编;.武汉大学出版社.2003,

[2]

遥感专题分析与地学图谱.[M].傅肃性著;.科学出版社.2002,

[3]

遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,

[4]

遥感影像地学理解与分析.[M].周成虎等著;.科学出版社.1999,

[5]

农业遥感.[M].林培主编;.北京农业大学出版社.1990,

[6] Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究 [J].

张友水 ;

冯学智 ;

阮仁宗 ;

麻土华 .

遥感学报, 2004, (02) :178-184

[7] 地形复杂地区遥感图像分类方法应用研究——以黄土丘陵沟壑地区坡耕地遥感调查为例 [J].

刘咏梅 ;

杨勤科 ;

温仲明 .

水土保持通报, 2003, (04) :30-32

[8] 土地利用/土地覆盖遥感分类研究综述 [J].

费鲜芸 ;

高祥伟 .

山东农业大学学报(自然科学版), 2002, (03) :391-394

[9] 基于核空间的多光谱遥感图像分类方法 [J].

刘伟强 ;

胡静 ;

夏德深 .

国土资源遥感, 2002, (03) :44-47+57

[10] 遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法 [J].

骆剑承 ;

王钦敏 ;

马江洪 ;

周成虎 ;

梁怡 .

测绘学报, 2002, (03) :234-239

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