综合权重的模糊时间序列的电力负荷预测方法

被引：13

作者：

刘晓娟 ^{[1
,2
]}

方建安 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学信息与科学技术学院

[2] 上海电力学院数理学院

来源：

华东电力 | 2012年 / 40卷 / 04期

关键词：

预处理; 电力负荷预测; 模糊时间序列; 综合权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力负荷预测受诸多因素的影响,针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,结合历史负荷数据,提出了一种综合权重的模糊时间序列预测方法。该方法首先对历史负荷数据进行预处理;然后利用模糊集和模糊时间序列的方法将历史负荷数据模糊化,考虑到负荷变化的趋势,借助于最优化理论给出了趋势权重,同时考虑到近期数据影响大于远期数据,给出了时间占优权重,从而得到了综合权重的模糊时间序列预测方法。最后的数值实验结果表明,该方法比传统的模糊时间序列方法具有更高的预测精度。

引用

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页数：3