基于卡尔曼滤波器的背景抑制及小目标检测

被引:14
作者
刘志军
陈朝阳
沈绪榜
苏旭武
机构
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
关键词
目标检测; 杂波抑制; 自适应滤波器; 卡尔曼滤波器;
D O I
10.13245/j.hust.2004.12.003
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
摘要
提出了一种采用卡尔曼滤波器作为杂波背景预测器的小目标检测方法 .相比较于传统的梯度下降算法 ,该方法充分利用了假设的杂波图像模型 ,并且算法中也没有影响检测性能的步长参数 ,因而具有更好的检测性能 .实验表明 ,该方法能有效地抑制杂波 ,并同时增强小目标的信号 .
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