一种新颖的基于模糊信息融合的目标空间分布结构检测算法

被引:1
作者
陶午沙
沈振康
李吉成
机构
[1] 国防科技大学电子工程与科学学院ATR二室,国防科技大学电子工程与科学学院ATR二室,国防科技大学电子工程与科学学院ATR二室长沙,长沙,长沙
关键词
自动目标识别; 空间分布关系; 模糊信息融合; Prim最小树搜索算法; 模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要
该文提出一种基于模糊信息融合的目标空间分布结构探测算法,文中称之为S-Prim(SpatialPrim)算法,它是融合了模糊空间关系信息的受限Prim算法,用于识别具有规则空间分布关系的目标斑点集合。在很多情况下,目标之间会呈现出有规则的阵列分布关系。为检测这类关系,S-Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及特征属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,并识别目标群。实验证明,该算法稳定有效。
引用
收藏
页码:7 / 11
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
图论及其应用.[M].徐俊明编著;.中国科学技术大学出版社.1998,
[2]
模糊理论及其应用.[M].刘普寅;吴孟达编著;.国防科技大学出版社.1998,
[3]
信息处理中的模糊技术.[M].郭桂蓉;庄钊文编著;.国防科技大学出版社.1996,