基于视觉模型和图像特征的遥感图像压缩

被引:9
作者
焦润海
李元诚
侯京彪
不详
机构
[1] 北京航空航天大学计算机学院
[2] 北京航空航天大学计算机学院 北京
[3] 北京
[4] 北京
关键词
图像压缩; 遥感图像; 小波变换; 人类视觉系统; 量化;
D O I
10.13700/j.bh.1001-5965.2005.02.020
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
遥感图像具有纹理复杂、边缘丰富的特点 ,通常难以实现高压缩比 .统计了图像经过小波变换后在不同方向、不同级别子频带的能量分布 .然后基于人类视觉系统 (HVS)模型中的对比敏感度函数 (CSF)和遥感图像的能量分布特征 ,提出一种不同频带小波系数的变步长量化方法 ,并把该方法应用于嵌入式小波图像编码器 .实验结果表明 ,与不采用心理视觉量化的压缩方法相比 ,在相同压缩比下 ,峰值信噪比略为降低 ,但恢复图像的主观质量有一定程度的改善 .
引用
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共 2 条
[1]   基于人类视觉特性的医学图象压缩模型 [J].
顾逶迤 ;
高见 ;
鲍旭东 .
中国图象图形学报, 2003, (10) :88-94
[2]  
实用小波方法[M]. 华中理工大学出版社 , 徐长发, 2001