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基于视觉模型和图像特征的遥感图像压缩
被引:9
作者
:
焦润海
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学计算机学院
焦润海
李元诚
论文数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学计算机学院
李元诚
侯京彪
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机构:
北京航空航天大学计算机学院
侯京彪
不详
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0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学计算机学院
不详
机构
:
[1]
北京航空航天大学计算机学院
[2]
北京航空航天大学计算机学院 北京
[3]
北京
[4]
北京
来源
:
北京航空航天大学学报
|
2005年
/ 02期
关键词
:
图像压缩;
遥感图像;
小波变换;
人类视觉系统;
量化;
D O I
:
10.13700/j.bh.1001-5965.2005.02.020
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
遥感图像具有纹理复杂、边缘丰富的特点 ,通常难以实现高压缩比 .统计了图像经过小波变换后在不同方向、不同级别子频带的能量分布 .然后基于人类视觉系统 (HVS)模型中的对比敏感度函数 (CSF)和遥感图像的能量分布特征 ,提出一种不同频带小波系数的变步长量化方法 ,并把该方法应用于嵌入式小波图像编码器 .实验结果表明 ,与不采用心理视觉量化的压缩方法相比 ,在相同压缩比下 ,峰值信噪比略为降低 ,但恢复图像的主观质量有一定程度的改善 .
引用
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页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
基于人类视觉特性的医学图象压缩模型
[J].
顾逶迤
论文数:
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机构:
东南大学生物科学与医学工程系
顾逶迤
;
高见
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机构:
东南大学生物科学与医学工程系
高见
;
鲍旭东
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0
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0
机构:
东南大学生物科学与医学工程系
鲍旭东
.
中国图象图形学报,
2003,
(10)
:88
-94
[2]
实用小波方法[M]. 华中理工大学出版社 , 徐长发, 2001
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基于人类视觉特性的医学图象压缩模型
[J].
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高见
;
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.
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