随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用

被引：7

作者：

李蓉

颜平兰

陈健

李俊

李金

张凯旺

钟建新

机构：

[1] 湘潭大学材料与光电物理学院

来源：

关键词：

随机矩阵理论; 等级聚类; 基因网络; 肺癌;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

摘要：

利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.

引用

页码：6703 / 6708

页数：6

共 5 条

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